Google TPU v3 vs NVIDIA H100/Blackwell TCO완전 가이드: 전력·냉각·이그레스까지 한눈에 비교
"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다." Google TPU v3 vs NVIDIA H100/Blackwell TCO 완전 가이드: 전력·냉각·이그레스까지 비교 Google TPU v3 vs NVIDIA H100/Blackwell TCO 완전 가이드: 전력·냉각·이그레스까지 한눈에 비교 직접 프로젝트 견적을 뽑으며 **동일 예산·동일 시간·동일 토큰량** 관점으로 비교해 왔습니다. 이 글은 그 경험을 바탕으로, **훈련/추론별 비용 구조**와 **의사결정 시나리오**까지 한 번에 정리합니다. 전력/냉각 kWh·PUE 관점의 비용 민감도 네트워크 이그레스·동기화 트래픽 변동성 인프라/인력 오케스트레이션·팀 구성 영향 목차 비교 방법론과 평가 축 TCO 핵심 항목: 전력·냉각·이그레스·스토리지 워크로드별 최적 조합: 훈련 vs 추론 업그레이드 타이밍: 지금·6개월·12개월 시나리오 소프트웨어 스택/팀 구성의 실효 TCO 국내·해외·히스토리 사례와 수치 FAQ 비교 방법론 과 평가 축: 동일 예산·동일 시간·동일 토큰 기준 실무에서 중요한 것은 **총 처리량 대비 비용**입니다. 저는 프로젝트마다 **동일 예산**, **동일 학습 시간**, **동일 토큰/샘플량**의 세 축으로 시뮬레이션을 실행합니다. 평가 지표 구성과 서브 키워드: 처리량/지연·가용성 유효 처리량(토큰/초, 샘플/초) 과 **장애/리트라이율**을 함께 기록 대기열·가용성 이 일정에 미치는 영향 평가 팁: PoC는 “벽시계 시간”과 “성공 완료된 샘플 수”를 함께 로그로 남겨야 실효 TCO가 계산됩니다. TPU v3 vs H100/Blackwell TCO 핵심 항목: 전력·냉각·...