내부망용 AI 챗봇·온프레미스 LLM 보안 구축—DR/백업 포함 완전 가이드
"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다." 내부망용 AI 챗봇·온프레미스 LLM 보안 구축의 모든 것(DR/백업 포함): 아키텍처·체크리스트·운영 가이드·사례 내부망용 AI 챗봇·온프레미스 LLM 보안 구축 — DR/백업 포함 완전 가이드 이 글은 제가 실제로 내부망 AI 챗봇 과 온프레미스 LLM 을 PoC→운영 단계로 올리면서 겪은 이슈, 그리고 최근 3년간 정리된 보안·거버넌스 트렌드를 바탕으로 작성했습니다. 단순한 기능 나열이 아니라, 검색 친화 목차 , 체크리스트 , 표·예시 , 운영 시나리오 까지 촘촘히 담아 체류 시간을 늘리도록 구성했습니다. Table of Contents 개요: 내부망 & 온프레미스 LLM의 현재 왜 내부망/온프레미스인가: 규제·기밀·TCO·레이턴시 제가 직접 부딪힌 함정 7가지 보안 요구사항 핵심 요약(체크리스트) 준참조 아키텍처: 인증·DLP·RAG·서빙·로깅 프롬프트/콘텐츠 보안 & 레드팀 자동화 DR/백업 전략: RTO·RPO·WORM·리허설 솔루션 비교: 모델·서빙·RAG·가드레일 규모/예산 산정과 TCO 최적화 데모 시나리오(스토리보드) & 운영 기준 국내·해외·역사적 사례 및 최근 통계 FAQ 공식 자료 바로가기 결론: 오늘 바로 적용할 5가지 포인트: 내부망 LLM은 “클라우드 차단”만으로 안전해지지 않습니다. 권한 필터링 RAG , 불변 로그 , 서명 검증 , DR/백업 리허설 이 같이 움직여야 합니다. 왜 내부망/온프레미스 LLM인가 — 규제, 기밀, 비용 통제 , 레이턴시 개인정보와 영업비밀, 그리고 계약상 비밀유지 조항은 많...