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  "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다." ISO/IEC 42001 × NIST RMF 매핑으로 완성하는 AI 보안 컨설팅·감사 패키지 초심자부터 실무자까지 풀코스 가이드 ISO/IEC 42001 × NIST RMF 매핑으로 구축하는 AI 보안 컨설팅·감사 패키지 완전 해부 AI 프로젝트가 커질수록 ‘어디서부터 통제를 걸고 무엇을 증적화할지’가 고민됩니다. 저는 현장에서 **ISO/IEC 42001의 관리체계**와 **NIST RMF의 리스크 절차**를 한 장 매트릭스로 엮어, 갭 분석에서 감사 대응까지 연결합니다. 이 글은 그 경험을 토대로 **패키지 구성, 산출물 예시, 체크리스트, 케이스, KPI**를 총망라한 **실무 뼈대+확장 가이드**입니다. Table of Contents 왜 지금 중요한가: 규제·리스크·ROI 핵심 개념 요약: ISO/IEC 42001 × NIST RMF 매핑 프레임: 조항×RMF 단계×통제 컨설팅/감사 패키지 라인업: Lite·Standard·Enterprise 핵심 산출물 라이브러리(샘플) End-to-End 실행 절차 통제 카탈로그(핵심 통제 30선) 매핑 체커: 실무 체크리스트 대시보드 KPI & 성숙도 모델 사례 연구 4선: 금융·제조·공공·스타트업 FAQ & FAQ 스키마(JSON-LD) 공식 자료/표준 링크 모음 왜 지금 중요한가: 생성형 AI 리스크 와 규제·표준 정렬 , 그리고 ROI 지난 3년간, 기업은 생성형 AI의 **속도**와 **통제 가능성** 사이에서 균형점을 찾고자 했습니다. 데이터 유출, 모델 환각, 프롬프트 주...

  "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다." RAG/Vector DB 보안 종합 가이드: 임베딩 유출 방지 아키텍처·정책·실무 체크리스트(과기정통부 가이드 기반 심화) RAG/Vector DB 보안 종합 가이드 : 임베딩 유출 방지 아키텍처·정책·체크리스트(과기정통부 가이 드 기반 심화) RAG를 실무에 배치하면 검색 품질은 좋아지지만, **임베딩 유출 방지**, **벡터DB 접근제어**, **정책 기반 검색**을 놓치면 정보가 예상보다 넓게 퍼집니다. 저는 사내 PoC, 엔터프라이즈 고객 프로젝트, 커뮤니티 리서치를 통해 얻은 **현장형 모범사례**를 아래와 같이 체계화했습니다. 글은 설치 가이드가 아니라, **위협 모델 → 설계 원칙 → 검증·운영**까지 한 번에 살피는 **현장 실무용 지도**입니다. Table of Contents RAG 보안이 중요한 이유: 개념·용어·오해 바로잡기 위협 모델 8가지: 임베딩 유출·권한상승·백업 경유 노출 기준 아키텍처: Policy-Aware Retrieval & 5계층 통제 데이터 수집/임베딩/저장/검색/생성 단계별 체크리스트 프롬프트 방화벽·레드랙션 규칙설계(예시 규칙/YAML) 관측·로깅·라인리지: 실패추적과 컴플라이언스 증빙 성능-보안 트레이드오프와 하이브리드 검색 전략 국내·해외·역사적 사례 4선: 조직별 교훈 테스트/레드팀 운영: 공격 시나리오와 합격 기준 FAQ(요약) + FAQ 스키마(JSON-LD) AI 보안 의 관점에서 본 RAG 보안 : 개념·용어·오해 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 는 “수집→청크화→임베딩→검색→생성”의 파이프라인으로 돌아갑니다. 이 단계 어디서든 **민감정보**가 메타데이터로 남거나, 잘못된 권한으로 조회될 수 있습니...

"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다." 과기정통부 AI 보안 안내서 기반: AI 보안 점검·평가 솔루션 비교(113항목 대응) 완전 가이드 목차 AI 보안 113항목 한눈에: 왜 지금 비교가 필요한가 평가 방법론: 6개 도메인 가중치 & 점수화 113항목 커버리지 매트릭스(예시) 도입 시나리오별 추천 조합 4주 PoC·RFP 체크리스트 국내·해외 사례 & 최근 인사이트 FAQ 과기정통부 AI 보안 안내서 기반 AI 보안 솔루션 비교 : 113항목 대응으로 실무 판단하기 AI 서비스가 확산되면서, 저는 현업에서 **모델 보안·데이터 보호·거버넌스**를 동시에 챙겨야 했습니다. 이름만 그럴듯한 제품 대신, *113항목* 기준으로 체계적으로 비교한 결과를 공유합니다. 글 전반은 **구매·도입 의사결정**에 바로 쓰이도록 구성했습니다. 결과물은 체크 매트릭스, 시나리오 추천, PoC·RFP 가이드로 이어집니다. AI 보안 점검·평가 방법론 : 6개 도메인 가중치 + 심층도 점수 도메인 : 거버넌스, 데이터 보호, 모델 보안, 프롬프트·입출력 방어, 적대적 공격 대응, 운영·모니터링 평가 : 항목별 지원(Y/N/Partial) + 심층도(0–2) + 증빙 스크린샷/링크 가중치 : 업종·조직 특성(예: 금융=데이터 보호↑, 공공=감사·온프렘↑)을 반영해 총점 산출 113항목 커버리지 매트릭스 예시 테이블 실제 프로젝트에서 제가 쓴 표 구조를 단순화해 소개합니다. 각 셀은 기능 지원과 깊이를 즉시 보여줍니다. 솔루션 분류 거버넌스 데이터 보호 모델 보안 프롬프트 방어 적대적 공격 운영·모니터링 배포형태 지원...